「生成AIは便利だけど、お金がかかる」「データを外に送るのは不安」と思っていませんか？
そんな方におすすめなのが、Gensparkブラウザの「On-Device Free AI」です。
インストールしてモデルを選ぶだけで、あなたのPCがそのままAI環境に変わります。
しかも完全無料・ローカル処理・オフライン対応。
目次
ローカルで無料＆使い放題
Genspark On-Device Free AIを使えば、生成AIを 自分のPCだけ で動かせます。
- ✅ 完全無料（サブスクやクレジット消費なし）
- ✅ サーバー通信なし（データは外に出ない）
- ✅ オフラインでも動作（ネットがなくても利用可能）
つまり「セキュリティもコストも心配なし」で生成AIを使い放題です。
選べるAIモデルは169種類！
169個のオープンモデルが選択できます。
その中でも、おすすめされているのが次の12モデルです。
おすすめモデル12選
- gpt-oss:20b（OpenAI OSS）
大規模（20Bパラメータ）の汎用モデル。高度な推論力を持つが、容量14GBと重め。 - qwen2.5:14b（Alibaba）
多言語対応に強く、日本語も扱える。128Kトークンまで対応。9GB。 - phi3:14b（Microsoft）
軽量設計の高性能モデル。文章生成が得意で初心者でも扱いやすい。7.9GB。 - llava:13b
画像理解もできるマルチモーダルモデル。テキスト＋画像を組み合わせた応用に便利。8GB。 - gemma3:12b（Google）
最新世代の高性能モデル。記事作成や学習向けに自然な文章を生成。8.1GB。 - gemma2:9b（Google）
効率的で軽量なモデル。コストを抑えつつ十分な精度を確保。5.4GB。 - deepseek-r1:7b
論理的な推論や数理的な課題に強み。動作も比較的軽快。5.2GB。 - qwen3:8b（Alibaba）
Qwenシリーズ最新世代。日本語対応も改善され、幅広い用途に対応。5.2GB。 - llama3.1:8b（Meta）
Llama 3 系列の中規模モデル。最新の自然言語処理技術を搭載。4.9GB。 - llama3:8b（Meta）
オープンソース界隈で人気のモデル。精度と軽さのバランスが良い。4.7GB。 - mistral:7b（Mistral AI）
軽量で高速。コンパクトながら性能が高く、幅広いタスクで安定。4.4GB。 - llama3.2:3b（Meta）
とても軽量（2GB）の入門モデル。ノートPCなどスペックが限られる環境でも動作可能。
どれを選べばいい？
- 軽量で試しやすい → llama3.2:3b、mistral:7b
- 中規模で万能 → gemma2:9b、qwen3:8b、phi3:14b
- 大規模で高性能 → gpt-oss:20b、gemma3:12b
まずは軽量モデルから始め、慣れてきたら中規模や大規模モデルに挑戦すると安心です。
使い方はとてもシンプル
- Gensparkブラウザをインストール
- 好きなAIモデルをダウンロード
- すぐにチャット画面でAIと会話開始
難しい設定やコマンド操作は一切不要です。
オフラインでも安心して使える
インターネット接続がなくてもOK。
飛行機の中や電波の届かない場所でもAIが使えるので、出先でも安心です。
内部の仕組み（ちょっと専門的な話）
Gensparkブラウザが「無料・ローカル・オフライン」を実現できるのは、この仕組みに理由があります。
- AIモデルをダウンロードしてPCに保存
一度保存すれば以降はネット接続不要。 - 推論（生成処理）はPC内部で完結
モデルをメモリ（RAM）にロードし、入力テキストをトークン化してニューラルネットワークで処理。 - GPUがあれば高速化
CPUだけでも動くが、GPUを搭載しているとより快適。 - 外部サーバーには一切送信しない
クラウド型サービスのようにデータが外部に流れることはなく、完全プライベート。
注意点（正直に伝えておきたいこと）
- 大規模モデルはPCスペック（特にメモリ・GPU）に依存
- 商用AIに比べると精度が落ちることがある
- モデルサイズが大きいので、ストレージ容量をある程度確保しておく必要あり
あなたのPCに「無料のAI環境」を
- 完全無料・使い放題
- ローカル処理で安全
- オフライン対応で便利
- 169種類のモデルから選べる（特におすすめ12モデル）
Gensparkブラウザを使えば、インストールしてモデルをダウンロードするだけで、すぐに手元でAIを動かせます。
あなたのPCを「無料のAI環境」に変えて、オフラインでも安心して生成AIを活用してみませんか？